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119.147.141.1金融科技将走向何方?AI驱动金融产业变革

发布时间:2019-09-25

近日,在由中国金融认证中心(CFCA)、中国电子银行联合宣传年主办的“论道银行数字化创新转型”2019金融科技高峰论坛上,清华大学金融科技研究院副院长薛正华表示,以往,中国在很多行业都是学习者,但在金融科技领域,中国的移动支付以及普惠金融开始在全球领先。

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但不可否认,无论是移动支付还是普惠金融的发展,背后都离不开金融科技各项技术的迭代更新。尤其是AI(人工智能)技术渗透在多项金融服务中,助推金融服务不断变革。

薛正华认为,金融行业本身数字化基础好,这一轮AI技术主要是以大数据为基础的,所以在金融行业里,AI推进比较快。

这些年随着移动互联网的发展,各类维度数据大量出现,为AI发展奠定基础,而学习算法的更新以及新一代处理器处理能力的提升,进一步助推AI技术。
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薛正华在演讲中表示,AI在金融领域最典型的应用之一是大数据人物画像。

目前,在相关领域,行业内已经有不少成功案例落地。以专攻小微融资的友信金服为例,与传统模式不同,友信金服是基于独立研发的智能风控系统来衡量小微企业主个人信用。这套智能风控系统之所以能够有效运行,与AI的运用密不可分——AI能够处理和识别大数据并给出借款人画像。再加上个人信用的数据更加标准化和可规模化,并且可以跨行业、多维度进行衡量,使得小微企业主的融资需求可以通过智能化的方式来高效完成。
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薛正华认为,AI特别是风险控制方面的效果,能为金融业带来直接的经济效益,效果立竿见影,这也是AI能快速在金融行业取得应用的重要原因。

薛正华还分享了AI在金融领域的其他应用。比如,在图像领域,AI使得人脸识别、微表情识别以及票据验真等技术手段被应用于金融业务中。不过他也指出,实时图像合成技术使得人脸识别、微表情识别并不一定很安全。
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目前,深度学习在语音识别、声纹识别和自然语言理解的技术突破,使得声纹反欺诈、智能客服、机器人营销等模式也在金融领域快速使用。

薛正华特别指出,深度学习是AI在联结学派的代表算法,除此之外,还有类推学派、贝叶斯学派、符号学派等,并举例了符号学派的代表技术之一大规模知识图谱在信贷反欺诈、反洗钱、金融穿透式监管等方面的应用。